Ваша линейная регрессия не запускается и сообщает, что существует бесконечное количество наилучших оценок для коэффициентов регрессии. Что может быть причиной?
Дело может быть в: ▪️Мультиколлинеарности, когда одна или несколько независимых переменных в модели тесно коррелированы друг с другом. ▪️Ситуации, когда количество наблюдений меньше, чем количество предикторов, то есть когда у вас больше характеристик, чем примеров.
Чтобы решить проблему, можно удалить высоко коррелированные предикторы, использовать регуляризацию, увеличить размеры выборки, заняться отбором признаков.
Ваша линейная регрессия не запускается и сообщает, что существует бесконечное количество наилучших оценок для коэффициентов регрессии. Что может быть причиной?
Дело может быть в: ▪️Мультиколлинеарности, когда одна или несколько независимых переменных в модели тесно коррелированы друг с другом. ▪️Ситуации, когда количество наблюдений меньше, чем количество предикторов, то есть когда у вас больше характеристик, чем примеров.
Чтобы решить проблему, можно удалить высоко коррелированные предикторы, использовать регуляризацию, увеличить размеры выборки, заняться отбором признаков.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from no
